为全面贯彻落实教育部一流本科建设相关要求和学校第十七次本科教育教学研讨会的文件精神，根据《教育部关于中央部门所属高校深化教育教学改革的指导意见》和《中央高校教育教学改革专项资金管理办法》的文件要求，落实学校“数智变革年”工作部署和《大连理工大学学枢（Academic Hub）人才培养模式改革方案》，按照“无界学习、有界深耕”培养理念，精准对接产业未来与未来产业战略需求，深化人工智能技术全链条赋能的跨学科人才培养，学院现组织开展2026年本科教学工程入库项目的申报、评审和立项工作。具体事项如下：

一、立项原则

1.坚持立德树人，德育为先。本科教学工程项目立项要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持社会主义办学方向，把思想政治教育贯穿人才培养全过程，把立德树人内化到项目建设各方面、各环节，坚持文化育人、以德育人。

2.坚持突出重点，改革创新。本科教学工程项目立项要具备一定的改革基础和建设水平，按照“立足本科、重在改革、目标一流、优势突出、特色鲜明”的建设思路，依据教育部“高教40条”“双万计划”“六卓越一拔尖2.0”等文件精神，围绕“强基础、强能力、强适配”改革重点，紧扣学枢培养改革、人工智能赋能教学、课程体系和教材建设，坚持问题导向和需求导向相结合，加强统筹谋划，积极破解重点、难点、焦点问题。

3.坚持分类建设，扶强扶特。依据学校办学定位和人才培养目标，本科教学工程项目立项要适应研究创新型一流本科人才培养的需要，着力引导一流教学资源发挥引领示范作用，为拔尖创新人才培养提供有力支撑。重点支持已有建设基础、能取得明显教学成效的项目。

4.坚持择优遴选，分批建设。各单位应对申报项目进行充分的可行性和必要性论证，严把立项质量关，注重将项目建设成效与预期绩效目标相结合，严格监督检查实施效果，严控项目执行进度，确保项目资金充分发挥效用，严格要求项目经费按规定进度执行。

二、立项规划

（一）学枢培养改革专项

依据《大连理工大学学枢（Academic Hub）人才培养模式改革方案》及学校学枢培养方向征集工作部署设立。按照“无界学习、有界深耕”培养理念，紧扣学枢拔尖创新人才培养定位，围绕“强基础、强能力、强适配”改革重点，面向国家战略必争领域，征集供学生自主选择的前沿交叉培养方向，全方位推进学枢人才培养体系的调研梳理、整合优化与落地升级。

1.方向要求。申报方向须锚定国家战略必争领域，精准对接产业未来、未来产业核心赛道，以人工智能技术为核心赋能手段实现深度学科交叉；每个方向需覆盖3个左右相关联的本科专业（须包含1个交叉学科或人工智能相关领域专业，如人工智能、脑机科学与技术、具身智能、未来机器人等），作为学生大三阶段自主选定专业的范围，构建“一专业多方向、一方向多专业”的灵活培养模式，支撑本研贯通一体化培养与学生个性化成长。

2.建设内容。本专项整体开展学枢人才培养体系全面调研与资源整合工作，系统梳理现有培养方向、课程体系、教学资源、实践平台及培养成效，梳理现存问题、优化资源配置、统筹建设布局，形成系统化、规范化的学枢培养建设体系。同时聚焦人才培养核心环节，重点推进核心课程升级优化、特色实践课程搭建两大核心工作，配套完善教学资源与实训平台，全面适配“入学进学枢、大一学无界、大二进团队、大三定专业、大四强适配”的全流程培养路径。

本专项设立10个子项建设项目，面向全院教师开放申报。项目重点支持三大建设任务：一是重构适配学枢培养理念的分层分类课程体系，优化课程知识结构、教学模式与授课内容，夯实学生学科基础与交叉创新能力；二是升级优化各培养方向核心课程，重点打造一批高质量AI+交叉核心课程，完善课程教学大纲、教学设计与考核体系，提升核心课程育人质量；三是开发增设前沿性、实操性学枢特色实践课程，配套推进虚实实验场域建设、数智化教材与教学资源编写、实践教学体系搭建等工作，补齐交叉人才实践培养短板，切实提升学生数智应用、学科交叉、创新实践与产业适配能力。

（二）学科大模型建设专项（1项）

依据教育部高等教育司《关于征集高等教育领域学科大模型的通知》（教高司函〔2026〕9号）及学校教务处《关于组织申报教育部高等教育领域学科大模型建设项目的通知》设立，建设任务包括：

1.高质量数据集。须完成覆盖相应专业类的高质量数据集。数据来源须权威可靠，严格甄选教材、专业书籍、高水平论文、音视频课程、教学大纲、习题及答案、专业词汇库、行业标准等资源；数据类型须全面，实现文本、图像、音视频、代码等多模态数据全覆盖；数据质量须合规达标，依照规范性标准实施数据清洗、整理、标注等流程。

2.学科大模型。须建设1个专业准确、开放易用、安全可靠的学科大模型，依托国产通用大模型，使用构建完成的高质量数据集开展增量训练，确保模型在学科知识问答、逻辑推理等方面准确率满足专业教学要求；须提供开放的服务平台和易用的交互界面，支持不少于100并发用户。

申报条件：申报团队所在学科在人工智能、大模型方向具备较好的研发与应用基础，可保障项目人员投入；申报对应的专业类须具备至少1个国家级一流本科专业建设点、1门国家级一流本科课程；须落实配套算力资源，保障大模型上线后持续稳定高效运行。

（三）“五个一”课程建设专项（5项）

结合新版培养方案，重构课程体系，优化课程设置，确保“五个一”课程体系（项目式课、“智能+”课、研讨式导论课、学科交叉课、信息基础课）的完整性和前瞻性：

1.项目式课：面向真实化工工程问题，设计跨学科、综合性项目任务，增强学生的问题解决能力和团队协作能力；

2.“智能+”课：引入人工智能、数字孪生、虚拟仿真等技术改造传统课程，提升学生的数智素养和创新能力；

3.研讨式导论课：以小班研讨方式开设专业导论与新生研讨课，强化专业认知与学术引导；

4.学科交叉课：推动化工与安全、材料、装备、人工智能等领域交叉，形成新的课程增长点；

5.信息基础课：夯实学生信息素养、数据能力与人工智能工具应用基础。

鼓励在已建在线课程、智慧课程基础上升级改造，同步建设课程知识图谱，开展数字化教学及新形态教材建设。

（四）教材建设专项（3项）

围绕战略性新兴领域和学院优势学科方向，建设一批高水平教材：

1.新形态教材、数字教材建设，与知识图谱课程、数字出版相结合；

2.产教融合案例教材、实验实践类教材建设，内容体现工程实际与行业最新进展；

3.已有优秀教材的再版与配套资源建设。

申报要求：须组建结构合理的编写团队，明确主编及编写分工，制定编写进度安排；教材内容应科学准确、体现学科前沿，有机融入课程思政要求；鼓励与行业企业、高水平院校和科研院所合作编写。

三、申报程序

1.项目申报须填写《大连理工大学化工学院本科教学工程入库项目申报书》（附件1），由各系、教研室、实验教学中心统一组织推荐。

2.请于2026年10月22日（星期四）17:00前将电子版申报书发送至邮箱sunwenqian@dlut.edu.cn，邮件主题注明“2026年本科教学工程入库项目+专项名称+姓名”；签字后的纸质版申报书交至知化楼D307。

3.学院组织专家评审后择优立项，后期学校将根据学院立项情况择优入库。立项项目须按计划推进建设，严格执行经费使用进度，按时提交年度进展报告和结题材料。

4.联系人：孙文千，联系电话：84986005。

附件1.大连理工大学化工学院本科教学工程入库项目申报书

化工学院    

2026年10月9日